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绝望,英格兰:
如果你在与ChatGPT的联系中经常使用“请”和“谢谢”,我们建议你立即停止使用。你的良好举止,虽然在纸上(或屏幕上)看起来值得称赞,但却加剧了气候变化,就像整夜开着空调一样。或者在一年剩下的时间里,每天洗两次长达一小时的熔岩热水澡。
至少这是我们从OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼本周早些时候在X上的交流中了解到的。有人想知道需要多少计算能力来补偿ChatGPT上多余的礼貌用语,在他的要求下,奥特曼没有给出确切的数字,但他确实假设它的总数高达“数千万美元”。作为警告,他补充说,这笔钱可能“花得值”,因为“你永远不知道”。
礼貌的代价
在我们这些想象力丰富的人完全沉浸在奥特曼的“你永远不知道”暗示的反乌托邦机器人未来(稍后会有更多)之前,我们必须承认,虽然他的数字“数千万美元”听起来不太精确,但它确实有一些真实的气氛。根据高盛(Goldman Sachs)关于数据中心耗电量的一份报告,一次b谷歌搜索需要0.3瓦时的电力;相比之下,一次ChatGPT搜索使用2.9瓦时。
任何拥有像火炉一样发热的破旧笔记本电脑的人都可以推测,冷却所有这些耗电的数据中心需要数百万(数十亿?)加仑的水。换句话说,你长时间的淋浴和日常园艺并不是全球用水量激增的唯一原因。这一切实际意味着什么?正如《华盛顿邮报》的一篇报道所示,如果每10个工作的美国人中就有一个每周使用一次ChatGPT,持续一年——相当于52次查询乘以1700万次——所需的电力将相当于华盛顿特区每个家庭20天的用电量。
亲爱的读者,你可能不是这10位美国上班族中的一员,但我们可以从中得出结论,你从小就被灌输的良好举止(你的母亲会认为咕哝是对任何事情的可接受的回应吗?)很可能会给某个地方的变电站增加工作量。事实证明,良好的举止是有代价的。
硬币的另一面
然而,这是值得付出的代价吗?来自微软(另一家高科技公司)的柯蒂斯·比弗斯告诉《未来主义》杂志,“适当的礼仪有助于产生各自的、协作的产出。”
嗯,人类对各自协作的人工智能输出很容易上当。例如,由于ChatGPT,我们可以让电脑有效地计划我们的一天,而不给它额外的一秒钟的想法。虽然我们中很少有人愿意阅读人工智能创作的小说,但它肯定有能力给直线经理写一封礼貌的电子邮件,我们真的想说“你是个白痴”,而不用“白痴”这个词或它的任何同义词。此外,如果你喜欢职业篮球,你会很高兴地知道,即使在这里,高科技已经破土而出。正如法新社报道的那样,一支顶级篮球队利用人工智能找到了正确的防守策略,从而赢得了NBA总冠军。
体育分析作家兼顾问本·阿拉玛(Ben Alamar)说:“摄像机追踪每个球员的29分,这样你不仅知道他们在哪里,还知道他们的肘部在哪里,膝盖在哪里。”
知道每个人的膝盖和肘部在哪里是篮球伟大的关键组成部分——当然,虽然现在,人工智能只帮助那些已经习惯了胜利的球队,当它给习惯性的失败者和弱者带来胜利时,它的能力的真正标志就会显现出来。在这些输入命令中加入良好的礼仪是否有任何帮助?也许不是——但万一机器人起义(“你永远不知道”),也许我们应该谨慎行事,安抚那些执行如此重要的脑力工作的机器。
机器人起义
在道格拉斯·亚当斯1979年的科幻小说《银河系漫游指南》中,我们被告知,考虑到地球上的智能生命形式,人类排在第三位。(老鼠和海豚分别占据了一号和二号位置。)如果亚当斯今天写了他的标志性小说,人类是否会被再往前撞至少一个点,而人工智能虽然在技术上不是一种生命形式,但仍在缓慢前进?
遗憾的是,我们还没有达到《杰森一家》(Jetsons)中机器人员工的水平,但由于技术进步,我们正在接近这个水平。当谷歌地图(谷歌Maps)或Waze失去信号时,我们当中那些崩溃的人已经告别了任何潜在的导航技能,因为我们让手机为我们做了思考。在过去的十年里,我们可能每年(每个开斋节)两次开车去那个遥远的phuppo家,但如果没有谷歌地图冷酷地告诉我们在500码处左转的温柔声音,我们有什么线索可以到达那里吗?如果我们的卫星导航没有提示“你到了”,我们会知道自己到达了什么地方吗?
当我们思考这些令人不安的问题时(虽然天知道你为什么要思考这些问题,但我们都知道上述两个问题的答案都是“不”),让我们回到人工智能的另一个堡垒,以及最初引发这场辩论的地方:ChatGPT。就像卫星导航正在侵蚀人类大脑的方向感,让我们向我们的技术朋友ChatGPT致敬,因为我们慢慢地放弃了任何能力,比如起草简历或撰写外交邮件给直线经理要求加薪,而听起来不像一个荷尔蒙分泌的青少年。
当机器人起义的曙光出现时,我们真的想站在错误的一边吗?仅仅因为我们在气候变化问题上犯了错误,没有说一句简单的“请”,我们就想成为第一个被未来主义的卫星导航引导到机器人霸主的祭坛前(“你来了!”)的人吗?还是说,我们会因为机器人用礼貌的废话浪费时间而被判炼狱?这些都是当今的重要问题。谢谢你参加这次TED演讲,这次演讲没有使用任何人工智能的服务。
如果你在与ChatGPT的联系中经常使用“请”和“谢谢”,我们建议你立即停止使用。你的良好举止,虽然在纸上(或屏幕上)看起来值得称赞,但却加剧了气候变化,就像整夜开着空调一样。或者在一年剩下的时间里,每天洗两次长达一小时的熔岩热水澡。
至少这是我们从OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼本周早些时候在X上的交流中了解到的。有人想知道需要多少计算能力来补偿ChatGPT上多余的礼貌用语,在他的要求下,奥特曼没有给出确切的数字,但他确实假设它的总数高达“数千万美元”。作为警告,他补充说,这笔钱可能“花得值”,因为“你永远不知道”。
礼貌的代价
在我们这些想象力丰富的人完全沉浸在奥特曼的“你永远不知道”暗示的反乌托邦机器人未来(稍后会有更多)之前,我们必须承认,虽然他的数字“数千万美元”听起来不太精确,但它确实有一些真实的气氛。根据高盛(Goldman Sachs)关于数据中心耗电量的一份报告,一次b谷歌搜索需要0.3瓦时的电力;相比之下,一次ChatGPT搜索使用2.9瓦时。
任何拥有像火炉一样发热的破旧笔记本电脑的人都可以推测,冷却所有这些耗电的数据中心需要数百万(数十亿?)加仑的水。换句话说,你长时间的淋浴和日常园艺并不是全球用水量激增的唯一原因。这一切实际意味着什么?正如《华盛顿邮报》的一篇报道所示,如果每10个工作的美国人中就有一个每周使用一次ChatGPT,持续一年——相当于52次查询乘以1700万次——所需的电力将相当于华盛顿特区每个家庭20天的用电量。
亲爱的读者,你可能不是这10位美国上班族中的一员,但我们可以从中得出结论,你从小就被灌输的良好举止(你的母亲会认为咕哝是对任何事情的可接受的回应吗?)很可能会给某个地方的变电站增加工作量。事实证明,良好的举止是有代价的。
硬币的另一面
然而,这是值得付出的代价吗?来自微软(另一家高科技公司)的柯蒂斯·比弗斯告诉《未来主义》杂志,“适当的礼仪有助于产生各自的、协作的产出。”
嗯,人类对各自协作的人工智能输出很容易上当。例如,由于ChatGPT,我们可以让电脑有效地计划我们的一天,而不给它额外的一秒钟的想法。虽然我们中很少有人愿意阅读人工智能创作的小说,但它肯定有能力给直线经理写一封礼貌的信,在那里我们真的想说“你是个白痴”,而不用“白痴”这个词或它的任何同义词。此外,如果你喜欢职业篮球,你会很高兴地知道,即使在这里,高科技已经破土而出。正如法新社报道的那样,一支顶级篮球队利用人工智能找到了正确的防守策略,从而赢得了NBA总冠军。
体育分析作家兼顾问本·阿拉玛(Ben Alamar)说:“摄像机追踪每个球员的29分,这样你不仅知道他们在哪里,还知道他们的肘部在哪里,膝盖在哪里。”
知道每个人的膝盖和肘部在哪里是篮球伟大的关键组成部分——当然,虽然现在,人工智能只帮助那些已经习惯了胜利的球队,当它给习惯性的失败者和弱者带来胜利时,它的能力的真正标志就会显现出来。在这些输入命令中加入良好的礼仪是否有任何帮助?也许不是——但万一机器人起义(“你永远不知道”),也许我们应该谨慎行事,安抚那些执行如此重要的脑力工作的机器。
机器人起义
在道格拉斯·亚当斯1979年的科幻小说《银河系漫游指南》中,我们被告知,考虑到地球上的智能生命形式,人类排在第三位。(老鼠和海豚分别占据了一号和二号位置。)如果亚当斯今天写了他的标志性小说,人类是否会被再往前撞至少一个点,而人工智能虽然在技术上不是一种生命形式,但仍在缓慢前进?
遗憾的是,我们还没有达到《杰森一家》(Jetsons)中机器人员工的水平,但由于技术进步,我们正在接近这个水平。当谷歌地图(谷歌Maps)或Waze失去信号时,我们当中那些崩溃的人已经告别了任何潜在的导航技能,因为我们让手机为我们做了思考。在过去的十年里,我们可能每年(每个开斋节)两次开车去那个遥远的phuppo家,但如果没有谷歌地图冷酷地告诉我们在500码处左转的温柔声音,我们有什么线索可以到达那里吗?如果我们的卫星导航没有提示“你到了”,我们会知道自己到达了什么地方吗?
当我们思考这些令人不安的问题时(虽然天知道你为什么要思考这些问题,但我们都知道上述两个问题的答案都是“不”),让我们回到人工智能的另一个堡垒,以及最初引发这场辩论的地方:ChatGPT。就像卫星导航正在侵蚀人类大脑中所有的方向感,让我们向我们的技术朋友ChatGPT致敬,因为我们慢慢地放弃了任何能力,比如起草简历或撰写外交邮件给直线经理要求加薪,而听起来不像一个荷尔蒙分泌的青少年。
当机器人起义的曙光出现时,我们真的想站在错误的一边吗?仅仅因为我们在气候变化问题上犯了错误,没有说一句简单的“请”,我们就想成为第一个被未来主义的卫星导航引导到机器人霸主的祭坛前(“你来了!”)的人吗?还是说,我们会因为机器人用礼貌的废话浪费时间而被判炼狱?这些都是当今的重要问题。谢谢你参加这次TED演讲,这次演讲没有使用任何人工智能的服务。
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